《农业农村大数据试点方案》公布：打破信息孤岛 共享涉农数据

近日，《农业农村大数据试点方案》（以下简称《方案》）正式印发。据介绍，《方案》旨在运用大数据概念和技术创新农业监测统计工作的思路和办法，充分发挥各地农业部门及企业、科研单位、行业协会的作用，推动大数据在农业生产、经营、管理、服务等环节的应用，形成一批可复制、可推广的成果。试点省份包括：北京等21个天省（区、市）。

当前，我国正处在农业现代化建设和全面建成小康社会的关键时期，农业农村大数据作为关系居民衣食安全、生态环保、健康医疗、工业生产的本源数据，不仅对现代农业的生产、经营、管理和服务具有流程优化和提质增效作用，而且对一二三产业融合具有耦合催化作用。

“但是，由于农业数据的共享开放不足，导致信息孤岛、数据壁垒、数据碎片化和信息不对称等问题大量存在。”中国农业科学院信息所研究员许世卫认为，信息共享不足直接制约了跨部门、跨区域和跨行业的互联互通、协作协同和科学决策。

例如，在生产方面，主要是国家统计局、农业部和国家粮食局开展监测，在大宗农产品上，共享的水平相对较好，但是涉及小宗农产品，信息的监测和共享的相对不足，特别是当社会上出现“蒜你狠、豆你玩”等小宗农产品大幅波动时，没有一个部门能够给出准确的信息。

针对这些突出问题，《方案》明确提出，要“通过开展升级农业农村大数据中心建设，通过软硬件资源整合和架构重建，形成上下联动、覆盖全面的省级农业农村大数据共享平台，完善农业信息共享机制，以共享促共建，制定涉农信息资源目录体系与相关标准，深化农业专项数据建设，促进信息共享共建”。

许世卫建议，要明确国家层面农业大数据平台、中心和系统的建设任务，厘清不同层面平台的衔接配合关系，制定各部门数据共享的范围边界，明晰各部门数据管理及共享的义务和权利。按照《国家大数据发展纲要》的要求，在2018年之前，完成农业数据共享和发布平台的构建。

同时，围绕农业农村信息综合服务能力提升，充分利用信息进村入户、12316、金农工程等推进时机，构建面向农业农村的综合信息服务系统体系。围绕农业资源要素数据共享水平提高，建立健全我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系。围绕农产品质量安全信息服务能力提升，建立农产品生产的生态环境、生产资料、市场流通、检验检测等数据共享机制。

农业部市场与经济信息司副司长王小兵认为，充分利用大数据、物联网等信息技术改造传统农业，对农业生产要素实行数字化设计、智能化控制、精准化运行、科学化管理，是加快建设智慧农业，推进农业现代化的必然选择。

农业农村大数据试点方案

为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）、《农业部关于印发〈“十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）等有关部署要求，鼓励基础较好的地方结合自身实际，积极探索发展农业农村大数据的机制和模式，带动不同地区、不同领域大数据发展和应用，特制定本试点方案。

一、总体要求

紧紧围绕解决制约农业农村大数据发展的突出问题和薄弱环节，瞄准“数从哪来、数谁来用、数怎么管”，充分运用大数据理念和技术创新农业监测统计工作的思路和办法，充分发挥各地农业部门及企业、科研单位、行业协会的作用，推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，形成一批可复制、可推广、可持续的试点成果，提高农业农村经济运行监测的能力和水平，更好地服务政府部门决策和市场主体生产经营决策。

二、试点目标

力争通过3年左右时间，到2019年底，达到以下目标：

——数据共享取得突破。地方各级农业部门内部及涉农部门之间的数据共享机制初步形成，省级农业数据中心建设取得显著进展，部省联动、数据共享取得突破。

——单品种大数据建设取得突破。结合优势特色产业，建成若干单品种全产业链的大数据，并在引导市场预期和指导农业生产中充分发挥作用。

——市场化投资、建设和运营机制取得突破。通过政府购买服务、政府与社会资本合作（PPP）等方式建设大数据取得实质性进展，形成一批项目成果，探索出有效路径和模式。

——大数据应用取得突破。大数据在农业生产经营各环节加快应用，大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极进展，形成一批创新应用成果。

三、主要任务

（一）推进涉农数据共享

开展省级农业农村大数据中心建设，通过软硬件资源整合和架构重建，形成上下联动、覆盖全面的省级农业农村大数据共享平台。完善农业信息资源共享机制，以共享促共建，制定涉农信息资源目录体系与相关标准，深化农业专项数据建设，促进信息资源共享共建、系统互联互通、业务协作协同。推动省部农业大数据共建，探索农业部各类统计报表、各类数据调查样本和调查结果、批发市场监测数据、农村固定观察点数据等开放模式，促进部省之间数据有序共享。（试点省份：天津、上海、江苏、安徽、江西、山东、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、云南、青海、新疆）

（二）开展单品种大数据建设

依托本地区优势特色产业，开展单品种全产业链大数据建设，建立完善的数据采集、数据分析和数据服务机制，增强生产经营的科学决策能力。

1.生猪大数据。利用大数据技术构建生猪价格发现机制，汇聚生猪全产业链数据，通过分析模型和关联分析技术，加强生猪价格周期波动规律研究。（试点省份：北京、重庆重点完善以消费趋势为导向的生猪全产业链数据监测试点，四川重点依托生猪生产及价格监测预警系统开展建设）

2.柑橘大数据。整合柑橘产业资源数据，结合物联网监测数据、调查统计数据及电商平台数据，进行数据挖掘分析，为管理部门决策、生产者经营管理及消费者提供服务。（试点省份：江西重点依托省农业数据云建设柑橘全产业链大数据，重庆重点建设市柑橘产业数据中心）

3.花生大数据。开展花生品种面积、生产资料、气象环境、精深加工、仓储运输、市场价格等数据采集，通过数据清洗、分析、挖掘和服务，指导决策、服务生产、辅助经营。（试点省份：辽宁重点加强数据采集体系、数据处理团队及分析模型构建，吉林以扶余四粒红花生为重点建设大数据支撑平台及统计分析队伍）

4.马铃薯大数据。采集马铃薯生产、加工、仓储和销售等数据，结合农业气象数据进行分析及预测，为农民提供决策支持及信息服务。（试点省份：内蒙古）

5.大蒜大数据。围绕大蒜生产、科研、消费、仓储、流通、进出口等环节，加强数据采集和分析发布，形成具有权威性的大蒜数据采集和发布平台，引导大蒜生产和市场平稳运行。（试点省份：山东）

6. 绿叶菜大数据。依托农产品价格信息监测平台和蔬菜园艺场田间档案信息管理系统，打通绿叶菜从生产管理、投入品监管、质量安全追溯、价格行情到补贴发放等业务数据资源，建设绿叶菜生产经营管理地图。（试点省份：上海）

7.大闸蟹大数据。结合农业物联网试验示范、电子商务等工作，开展大闸蟹全产业链数据建设，推动大闸蟹智能化生产、质量安全全程追溯以及品牌建设。（试点省份：江苏）

8.普洱茶大数据。依托省级农业物联网应用云平台，联合相关企业和科研机构，加强普洱茶相关数据采集分析和应用，提供产前区划适应性评价、科学育苗选种，产中精准施肥、科学用药，产后市场监测、供需分析等数据服务，建设普洱茶全产业链数据服务平台。（试点省份：云南）

（三）探索市场化的投资、建设、运营机制

探索政府和社会主体合作建设农业大数据的有效途径，按照“利益共享、风险共担、全程合作”的原则，引导新型农业经营主体及其他社会资金积极投资农业大数据建设。加强政府和社会资本合作（PPP模式）的制度设计，研究制定服务外包、项目代建的具体措施，以及与之配套的信息安全保密管理制度，探索大数据建设运营新模式。（试点省份：河北、辽宁、吉林、江西、广西）

（四）推动农业农村大数据应用

积极探索农业大数据技术在农业领域集成应用，对海量数据进行分析挖掘，实现决策的智能化、精确化和科学化。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作，在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业、农产品质量安全监管、农业生态环境保护等领域，研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体，开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析，开发一批分析模型和应用成果。（试点省份：河北、辽宁、江苏、湖北、云南）

四、保障措施

（一）加强组织领导。各试点地区要制定试点工作方案，细化试点任务和措施，充实人员力量，强化队伍建设。试点工作中要及时总结经验、反映问题、提出建议，为指导面上工作提供参考。农业部市场与经济信息司将定期开展总结评估，推广典型经验。

（二）加强团队协作。各试点地区要充分发挥科研院所、行业协会及企业的作用，加强联合与合作，形成有力的工作团队和协作机制。农业部市场与经济信息司将会同有关单位和专家，在工作指导和数据共享等方面加大推进力度。

（三）强化政策创设。试点地区要认真谋划、积极争取国家和省级关于大数据、“互联网+”等扶持政策和工程项目，加大资金支持力度。农业部在制定相关政策时，对试点省份优先考虑，支持开展试点工作。 

来源于农业部、中国经济网，由绿维创景编辑整理。

本文关键字： 查看更多